Какие айтишники востребованы в 2024 году на рынке труда? Какую IT-профессию и направление выбрать, рейтинг специальностей на кого учиться онлайн. Самые востребованные профессии в программировании, Data Science и аналитике по версии Skillfactory. Вакансия Разработчик искусственного интеллекта в компании Ким Мун Сик. Зарплата: от 200000 до 250000 ₽. Москва. чем занимаются специалисты по искусственному интеллекту и кто это такие, что нужно знать и уметь (обязанности). Как стать специалистом по ИИ и где учиться. Зарплаты и примеры вакансий в Москве, СПб, РФ и СНГ. В большинстве компаний это первый разработчик по искусственному интеллекту. Только крупные компании могут себе позволить AI-отдел или руководителя AI-направления, который понимает, как собеседовать AI-разработчика.
Как построить карьеру в ИИ, не будучи математическим гением
В числе прочего они повлекли за собой стагнацию мировой экономики, падение продаж компьютеров и техники, а также увольнения в Microsoft, Amazon и ряде других ИТ-компаний по всему миру. Как пишет CNN, увольнения технических специалистов, вызванные использованием вместо них ИИ, происходят может быть следствием того, что компании приспосабливаются к нестабильной экономической среде и снижающемуся уровню спроса на цифровые услуги. Ведь главное отличие ИИ от обычного сотрудника — ему не нужно платить зарплату, выплачивать отпускные или декретные, да и отдых ему тоже не требуется. Все взаимосвязано Вероятное желание ИТ-компаний заменить сотрудников виртуальным разумом получило косвенное подтверждение в начале 2023 г. Сразу после заявления об увольнении 10 тыс. В марте 2023 г. В том же документе он раскрыл планы своей компании по инвестированию в ИИ. Кто уйдет первым Некоторые ИТ-профессии могут исчезнуть раньше других. Портал Decrypt пишет со ссылкой на Эмада Мостака Emad Mostaque , главу разработчика сервисов ИИ с открытым кодом Stability AI, что в течение ближайших пяти лет программисты могут полностью исчезнуть, поскольку необходимость в них отпадет. Уже в 2023 г.
Stability AI — компания, стоящая за Stable Diffusion, самым популярным в мире генератором изображений с открытым исходным кодом.
Открой вакансию и нажми на кнопку «Откликнуться» под заголовком выбранной вакансии — заполни форму быстрого отклика или выбери резюме из списка и отправь работодателю. Чтобы откликнуться с резюме — его сначала нужно создать на нашем сайте и выбрать режим видимости «Доступно всем» или «Доступно только зарегистрированным работодателям». Чтобы увидеть контакты работодателя — нажми кнопку «Показать телефон» под заголовком вакансии.
Профессиональные знания Поскольку по большому счету создание нейронных сетей — это одна из узких специализаций специалиста по Data Science, то основные знания разработчика нейросетей — это наука о Big Data моделирование данных, оценка качества алгоритмов и моделей прогнозирования. Также в пул знаний входят: Архитектура нейросетей. Фреймворки машинного обучения PyTorch и TensorFlow. Работа с базами данных и SQL. Работа в Linux.
Решать задачу распознавания и преобразования изображений, чтобы узнавать наиболее привлекательные товары на полках. Выделять признаки для анализа изображений: лиц, почерка, особенностей предметов, чтобы конвертировать рукописный текст в электронный или узнавать постоянных покупателей. Обучать нейронную сеть там, где стандартным машинным обучением уже не обойтись. Программа SQL и получение данных В идеальном мире data scientist получает готовые данные, чтобы строить модели, но мир неидеален. Вы научитесь с помощью SQL получать данные из БД, фильтровать, агрегировать, а также импортировать и экспортировать. Повторите основы линейной алгебры, теории множеств, методов математической оптимизации, описательной статистики, статистического анализа данных, а также научитесь реализовывать это на языке Python. Вы научитесь визуализировать данные, проверять их на целостность, валидность, полноту, очищать от шумов, пропущенных значений, работать с размерностью, а также создавать фичи для моделей.
Самые высокооплачиваемые профессии в it сфере
| «Геморрой в 30, инсульт в 40». За что программисты получают сотни тысяч рублей | Зарплата и перспективы работы для программистов ИИ. Хотя точная средняя заработная плата программиста ИИ неизвестна, средняя национальная заработная плата всех программистов составляет 54 024 доллара в год. |
| Заработок специалистов по нейросетям достиг «безумных» $20 млн в год - CNews | читайте на Neural Insight. |
Какие зарплаты платят специалистам в искусственном интеллекте, Big Data, медиа и дизайне
Работа специалиста по искусственному интеллекту сводится к главному: с помощью специальных программ и алгоритмов он обучает искусственный интеллект, делает его более интеллектуальным. Зарплата программиста зависит от ниши, где он трудится, и его опыта работы. В среднем по России она составляет от 50 000 рублей для новичка. Через несколько лет вознаграждение могут поднять до 100 000 рублей. Она предсказывает, что к 2026 году спрос на специалистов в области Data Science вырастет почти на 30%. Программисты и разработчики. Пока что нет искусственного интеллекта, который способен написать код с нуля. Все же абсолютное большинство людей, которых вы можете встретить в жизни в России, даже среди карьеристов и выпускников топовых вузов, зарабатывает меньше миллиона двухсот тысяч. Опрос показал, что медианная зарплата участника чата – 230К рублей в месяц.
Профессии в сфере IT с самой высокой зарплатой
| 14 самых высокооплачиваемых IT профессий в году - Вверх! | Рынок в целом - Специализация\направление - Опыт, навыки конкретного человека - Конкретная компания. |
| Сколько зарабатывают специалисты в области искусственного интеллекта? | Таким образом, анализ заработных плат произведён на основе 335 вак. с указанной зп, что составляет ~31% от общего числа вакансий (=1080) для 'Artificial Intelligence' (Москва). |
Вот сколько зарабатывают инженеры по искусственному интеллекту
Привет, меня зовут Олег Соколов, я — инженер в области искусственного интеллекта и технический директор небольшого стартапа. Искусственный интеллект распространился повсеместно и стал неотъемлемой частью нашей жизни. Искусственный интеллект был горячей темой в последние годы. Как OpenAI и другие компании, ориентированные на ИИ, внедряют инновационные продукты, мир принимает. AI разработчик: зарплаты, мониторинг зарплат из вакансий. AI разработчик: зарплаты, мониторинг зарплат из вакансий. Каждый пятый россиянин уверен, что его работу в будущем заменит искусственный интеллект. К такому выводу все чаще приходят профильные исследователи трудового рынка, изучающие отношение соотечественников к очередному витку технологического бума, начавшегося в. Зарплата у специалиста по искусственному интеллекту считается выше среднего уровня. Это новая профессия, которая требует знаний и опыта.
Сколько зарабатывают специалисты в области искусственного интеллекта?
Все сервисы про генерацию картинок, музыки, видео, очистку фона, создание песен и ChatGPT — это про дата-сайенс и работу с большими данными. К России это всё тоже относится — у нас есть такие же сервисы, а разработчиков не хватает. Сколько зарабатывает дата-сайентист: зарплаты немного ниже, чем у бэкенда, спрос тоже не такой высокий, но перспектива есть. Минимум — 55 тысяч, медиана — 170, потолок — 300 с небольшим.
Спрос на таланты и навыки в области ИИ будет продолжать расти по мере того, как все больше компаний внедряют ИИ в свои рабочие процессы. Буду рад вашей подписке на VC. RU и Telegram 399 показов.
Суперсила: машинное обучение для 5 ключевых областей применения В этом модуле вы научитесь строить рекомендательную систему, чтобы решить проблему нехватки данных, возвращать клиентов и увеличивать средний чек. Решать задачу распознавания и преобразования изображений, чтобы узнавать наиболее привлекательные товары на полках. Выделять признаки для анализа изображений: лиц, почерка, особенностей предметов, чтобы конвертировать рукописный текст в электронный или узнавать постоянных покупателей. Обучать нейронную сеть там, где стандартным машинным обучением уже не обойтись. Программа SQL и получение данных В идеальном мире data scientist получает готовые данные, чтобы строить модели, но мир неидеален. Вы научитесь с помощью SQL получать данные из БД, фильтровать, агрегировать, а также импортировать и экспортировать. Повторите основы линейной алгебры, теории множеств, методов математической оптимизации, описательной статистики, статистического анализа данных, а также научитесь реализовывать это на языке Python.
Это всегда надежный закон спроса и предложения, и прямо сейчас все, что связано с искусственным интеллектом, пользуется очень высоким спросом. Согласно Indeed. Одному штатному профессору предложили утроить его зарплату в размере 180 000 долларов , чтобы он присоединился к Google, но он отказался от него, перейдя на другую должность преподавателя. Тем не менее, пока что рекорд был установлен в апреле, когда японская фирма Start Today, управляющая сайтом модных магазинов Zozotown, опубликовала новые предложения о работе для семи «гениальных» экспертов по технологиям искусственного интеллекта с годовой зарплатой до 100 миллионов. Критические секторы для заработной платы AI Получение максимальной зарплаты в сфере ИИ означает работу в «правильном» секторе. Несмотря на то, что рабочих мест в области ИИ предостаточно, они в основном сосредоточены всего в нескольких секторах, а именно в технологиях, и ограничены лишь несколькими большими и дорогими городами. Средняя годовая базовая оплата за работу ИИ, указанную на Glassdoor, составляет 111 118 долларов в год. Glassdoor также обнаружила, что финансовые службы, консалтинг и государственные учреждения активно нанимают профессионалов в области искусственного интеллекта и обработки данных.
«Яндекс» начал нанимать сотрудников-гуманитариев для обучения нейросети
Последнее делает инженеров редкими и, следовательно, дорогими. Почему зарплаты AI такие высокие? Дело в том, что искусственный интеллект - это не дисциплина, которой можно научить себя, как это делают многие разработчики. Однако это касается таких языков, как Java, Python и PHP, а не эзотерического искусства искусственного интеллекта.
Это требует ученых степеней в области компьютерных наук, часто доктора философии. В своем отчете Paysa обнаружила, что для 35 процентов должностей в области ИИ требуется степень доктора философии, а для 26 процентов - степень магистра. Поскольку ИИ - это быстрорастущая область, и когда вы учитесь в докторантуре, уровень и участие в академических проектах, они имеют тенденцию быть новаторскими, если не передовыми, и это дает студентам опыт, необходимый им в рабочей среде.
Кроме того, поскольку ИИ выполняет важные вычисления, необходим опыт работы в области физики или каких-либо наук о жизни.
Компании наблюдают друг за другом и ждут, пока кто-то первый успешно внедрит инновацию. И уже тогда начнется лавинообразный процесс повсеместного применения. Именно это и ждет складское хозяйство в ближайшие пару лет. Множество игроков e-commerce имеют «вторую натуру». Например, Wildberries или Lamoda выглядят как фэшн-бизнес, но на самом деле это полноценные ИТ-компании с высокой степенью автоматизации и огромным объемом big data.
Они нанимают аналитиков, умеющих предсказать, с какой вероятностью в тот или иной момент определенный человек купит какой-либо товар, и специалистов, быстро извлекающих информацию из баз данных. Поэтому онлайн-ритейл — большой рынок труда для специалистов в области ИИ, где они могут применять самый широкий спектр навыков. Расист, оружие и предвзятый судья — каким станет искусственный интеллект в будущем Технологии Есть еще множество примеров различных ниш — это и торговые офлайн-сети, которым нужны алгоритмы поиска отзывов в интернете, и медицина, где ИИ уже анализирует снимки, и маркетинговые компании, где нужно обрабатывать массивы видеоданных. Во всех этих сферах реализуются задачи различной сложности. Новичку, только закончившему обучение, нужно начинать с более простых вещей: например, заниматься обработкой баз данных. Банки подходят идеально — они накапливают огромное количество информации, складывающейся из заявок, анкет, сведений о клиентах.
Эти данные нуждаются в очистке, разработке приемлемых форм хранения и передачи. А затем в дата-майнинге — поиске признаков, на основе которых можно построить какую-то полезную модель. Неопытному специалисту такая работа может дать мощный старт. Чтобы набить руку, нужно от шести до 12 месяцев. После этого можно пробовать свои силы в более сложных задачах, например, применять алгоритмы ИИ на средних и больших данных. Страх второй: я не смогу осилить высшую математику Компетенции ИИ-программистов складываются из трех блоков: высшая математика, программирование и предметная сфера.
Последнее зависит от профиля организации. Учиться специально в этой области, как правило, не обязательно. Достаточный для занимаемой должности уровень знаний например, в маркетинге или финансах кандидат получает в ходе испытательного срока. С программированием все понятно — новички учатся охотно и с удовольствием. Для работающих профессионалов материал не представляет сложности: базовые знания уже есть, нужно только «добрать» недостающие навыки — языки, библиотеки, софт. А вот с высшей математикой все сложнее.
В основном именно она отпугивает людей с дипломами гуманитариев или тех технарей, которые в вузе получили «психологическую травму» от бесконечной сдачи-пересдачи экзаменов по точным наукам. Специалист по ИИ вовсе не обязан быть математическим гением. В область компетенции входит лишь небольшая часть линейной алгебры, определенные сферы матанализа и теории вероятностей, а также статистика. Страх третий: я не смогу конкурировать с выпускниками физмата Эта боязнь присуща тем, кто не имеет диплома о высшем образовании либо имеет его совершенно в другой области.
IEEE отмечает , что люди с докторской степенью в таких науках, как биология и физика, возвращаются в школу, чтобы изучать ИИ и применять его в своей области. Им необходимо сочетать технические аспекты, знание множества языков и аппаратных архитектур, а также понимание задействованных данных. Последнее делает инженеров редкими и, следовательно, дорогими. Почему зарплаты AI такие высокие?
Дело в том, что искусственный интеллект - это не дисциплина, которой можно научить себя, как это делают многие разработчики. Однако это касается таких языков, как Java, Python и PHP, а не эзотерического искусства искусственного интеллекта. Это требует ученых степеней в области компьютерных наук, часто доктора философии. В своем отчете Paysa обнаружила, что для 35 процентов должностей в области ИИ требуется степень доктора философии, а для 26 процентов - степень магистра.
Что по зарплате: в среднем ML-инженеру в США платят 150 000 долларов в год или 12 500 долларов в месяц. Сетевой архитектор — это специалист, который отвечает за создание и разработку сетевой инфраструктуры компании. Он определяет требования к сети, конфигурирует сетевое оборудование, настраивает сервера, обеспечивает безопасность данных и общего доступа к сети. И ожидается, что спрос на таких специалистов будет только расти. Поэтому логично, что опытные Пайтон-разрабы очень востребованы по всему миру.
Зачем им тогда такие зарплаты? 92% программистов используют ИИ-инструменты
| У каких IT профессий самые высокие зарплаты в году? - BIM Portal | Детально о зарплатах программиста в России и мире (США и Европе), направлениях в профессии и уровне зарплаты. Сколько в среднем зарабатывает программист в 2024 году и что для этого потребуется. |
| ТОП вакансий в области ИИ - NeuralInsight | Таким образом, анализ заработных плат произведён на основе 335 вак. с указанной зп, что составляет ~31% от общего числа вакансий (=1080) для 'Artificial Intelligence' (Москва). |
Sorry, your request has been denied.
На данный момент не существует экономически эффективных способов, позволяющих заменить живую рабочую силу технологиями на основе искусственного интеллекта. Например, продакт разработчик для внедрения искусственного интеллекта в компанию, которая занимается криптобиржами, будет получать от 220 до 280 тысяч рублей. Data Scientist для разработки ИИ крупного банка может рассчитывать на зарплату от 190 до 290 тысяч рублей. По данным , разброс составляет от 75 до 300 тыс. рублей. Для сравнения, средняя зарплата мобайл-разработчика — 114 тыс., программиста Python — 105 тыс., программиста iOS — 100 тыс. В этой статье мы рассмотрели заработную плату инженера по искусственному интеллекту и машинному обучению в индийских рупиях, долларах США, евро, сингапурских долларах, фунтах стерлингов и австралийских долларах. Эксперты по заработку на нейросетях учат новичков использовать искусственный интеллект для создания текстов или других задач, затем незначительно их редактировать и представлять заказчикам как собственное творчество.
Сколько зарабатывают специалисты в области искусственного интеллекта?
Не получится просто прийти к нейросети и просить её зарабатывать деньги вместо вас, не вкладывая никаких собственных усилий. Вы должны что-то уметь Важная мысль номер 2! Если вы на чем-то не могли заработать до появления нейросетей, то вы не сможете заработать на этом и после их появления. Или сможете, но очень мало, а заказчики будут избегать сотрудничества с вами.
Почему так? Давайте разберемся. Нейросети не идеальны Нейросети не идеальны.
Они допускают ошибки, путаются в фактах, искажают слова и предложения если речь идет о языковых моделях , показывают 6 пальцев на руке вместо 5 если речь идет об изображениях. Нейросети ограничены. Они генерируют тексты длиной от 300 до 600 слов хотя для полноценной статьи необходимо около 2000 слов.
Аудио- и видео-нейросети только начинают развитие, и до сих пор их адекватное использование очень дорого или доступно только профессионалам. Испорченный фриланс Благодаря таким курсам по заработку на нейросетях, специалисты низкого уровня заполонили рынок фриланса, и теперь заказчикам трудно найти действительно качественных исполнителей. А более грамотным исполнителям трудно доносить информацию о том, что работа будет выполнена человеком, а не искусственным интеллектом.
Из этого, скорее всего, возрастет спрос на обращение в специализированные компании, где будет наценка, но зато качественнее. Кстати, это хорошая идея для бизнеса. Доработка результата Надеетесь, что нейросеть сделает всю работу за вас?
Весьма наивно. Нейросети, как мы выяснили, не идеальны. Вам все равно придется дорабатывать результат.
Если вы не умеете, то не сможете логично. Это означает, что без навыков в написании текстов , без навыков дизайна, без навыков монтажа, без навыков продаж, без навыков маркетинга, без навыков [вставить нужное слово] не получится заработать большие деньги с помощью нейросетей. Наверное, вы сможете заработать свои 137 рублей на статье или картинке, созданной нейросетью, но если вы хотите зарабатывать много, то вам нужны эксклюзивные знания и навыки, которые пользуются спросом.
Важно понимать, что вы можете лишь автоматизировать какую-то свою работу, но доработать результат от нейросети до качественного итога предстоит вам. А сделать это может только разбирающийся в конкретной области профессионал, а не обычный обыватель, который захотел и рыбку съесть, и заработать на нейросетях 3000 рублей за 10 минут. Заработок на профессии Важная мысль номер 3!
Заработок в первую очередь идет от профессии и навыков, а не от нейросетей, хотя нейросети могут ускорить вашу работу. Они служат в качестве инструментов для повышения эффективности. Основной доход формируется благодаря профессиональным навыкам.
При этом технологии стоят на службе у человека, а не наоборот. Вот мы подошли к ещё одному «НО». Второе «НО» Мы определили, что заработок в первую очередь зависит от профессии.
Заказчик хочет получить для выполнения своей задачи профессионала. Отсюда вопрос: могут ли курсы по заработку на нейросетях научить вас какой-то профессии, если в первую очередь речь там идет о нейросетях? Чему вообще учат в этих курсах, если большинство из них обещает прибыль уже через неделю или 10 минут?
Могут ли курсы научить профессиям? Конечно, могут, если этот курс посвящен именно этой профессии, его ведет настоящий эксперт а не инфоцыган, о них поговорим ниже , и в курсе предусмотрено много теории и практики именно в этой области. А если курс посвящен нейросетям, вряд ли вы освоите все 77 профессий и навыков, чтобы потом выбрать, каким именно из них зарабатывать «на нейросетях».
Напомним, компьютерное зрение позволяет машинам извлекать значимую информацию из цифровых изображений и других визуальных данных. Оно используется в разных областях, включая автономное вождение, классификацию фотографий на смартфонах и др. Также установлено, что соотношение затрат и выгоды от внедрения систем с компьютерным зрением наиболее оптимально в таких отраслях, как розничная торговля, транспортные перевозки и складирование. Использование таких систем также может быть актуальным в здравоохранении.
Судя по информационному полю , создается впечатление, что ИИ в России использует только с десяток ведущих ИТ-компаний вроде «Яндекса», Mail. Понятно, что требования к кандидатам там запредельны, туда очень сложно устроиться на работу. На этом строятся их имидж и последовательная PR-поддержка. На самом деле возможности для трудоустройства гораздо шире. Элементы ИИ и data science сегодня используются повсеместно. Несколько кредитных учреждений в России заявляют о себе как о высокотехнологичных структурах, говоря о внедрении нейронных сетей, сборе данных по социальным сетям и т.
Это, опять же, часть их PR-работы с аудиторией. Причем внедрение ИИ позволяет зарабатывать миллиарды долларов. В реальности картина такова, что этим занимается в России каждый второй более-менее крупный банк, а в недалеком будущем будет каждый. Соответственно, в банковской сфере стабильно есть спрос на специалистов по обработке больших данных. В последние годы идет бурное развитие нейронных сетей и машинного обучения в различных областях промышленности — например, в металлургической. В частности, речь идет о сотрудничестве Yandex Data Factory с Магнитогорским металлургическим комбинатом и другими предприятиями. Эта тема широкой публике не очень известна. Соответствующие статьи появляются только в специализированных изданиях. Хайп поднимается вокруг более очевидных «потребительских» вещей, вроде приложения Adobe Sensei. Но это не значит, что автоматизированный Photoshop — самое яркое достижение в области ИИ.
По всему миру склады переходят на практически полную автоматизацию с применением ИИ. Один из примеров — компания Symbotic, производящая автоматизированные склады, для обслуживания которых требуется всего восемь-девять человек в смену. Грузчики на этом складе заменены роботами с компьютерным зрением. Для таких объектов всегда будут требоваться операторы с соответствующей подготовкой. Подобный склад от другого производителя был недавно открыт в Подмосковье. Бизнес довольно осторожно относится к такого рода нововведениям. Компании наблюдают друг за другом и ждут, пока кто-то первый успешно внедрит инновацию. И уже тогда начнется лавинообразный процесс повсеместного применения. Именно это и ждет складское хозяйство в ближайшие пару лет. Множество игроков e-commerce имеют «вторую натуру».
Например, Wildberries или Lamoda выглядят как фэшн-бизнес, но на самом деле это полноценные ИТ-компании с высокой степенью автоматизации и огромным объемом big data.
Паниковать пока рано — люди все еще дешевле в работе, чем ИИ, в подавляющем большинстве сценариев. Новое исследование МТИ Но в будущем ситуация может измениться Страхи по поводу того, что искусственный интеллект заменит людей на реальных рабочих местах уже давно беспокоят умы многих работников. Однако исследователи обнаружили, что лишь небольшой процент работников могут быть эффективно заменены с помощью технологий.
Программисты вымрут через 5 лет, вместо них будет работать ИИ
Больше всего предложений о работе в этом направлении по Москве, Санкт-Петербургу и Новосибирской области. Если рассматривать сферы, в которых эти специалисты могут работать, то тут наблюдается раздолье, потому что дата сайентисты могут работать практически везде. Какую сферу ни возьми, дипломированные специалисты по направлению Data Science могут себя там реализовать. Мы остановимся на отраслях, где искусственный интеллект и специалисты, умеющие его разрабатывать, сегодня наиболее востребованы. Сфера финансов.
Перспективная сфера для специалистов по нейронным сетям по нескольким причинам: аналитика рынка — ИИ лишён эмоций и не устаёт, поэтому специальные компьютерные системы уже давно успешно внедряются в брокерские компании. ИИ помогает анализировать меняющиеся факторы на рынке и делать прогнозы с высокой точностью.
Только до 25. Чтобы зарегистрироваться на бесплатный интенсив и получить в подарок подборку файлов от GeekBrains, заполните информацию в открывшемся окне Анкета Такие курсы разрабатываются специалистами с опытом и включают только ту информацию, которая будет необходима в профессиональной деятельности. Теория дается только в обязательном минимуме. Акцент делается на практическую направленность обучения.
Кроме того, формат онлайн-платформ является очень удобным. Это дает возможность самостоятельно выбирать комфортное время для прохождения занятий, а также интенсивность обучения. Используя мобильные устройства, можно учиться в любом месте. Сейчас технологии развиваются бешеными темпами. Из года в год появляются нововведения в сфере искусственного интеллекта, которые ранее казались невероятными. Например, 20 лет назад никто не мог представить, что телевидение будет иметь Smart-технологии.
Как воплотить идеи в инновационных проектах? Научитесь основам машинного обучения и глубокого обучения, созданию нейронных сетей и анализу данных с интенсивным курсом разработчика искусственного интеллекта. В будущем ваше умение создавать умные и интуитивно понятные решения поможет улучшить мир. Уже привычные всем умные колонки появились всего 5 лет назад. Поэтому смело можно утверждать, что искусственный интеллект проникает во многие сферы жизни и деятельности человека.
Чтобы оценить эффективность стратегии, CDTO запускает пилотные проекты в компании, проверяет и корректирует стратегию по их итогам. Чтобы конкурировать на рынке, корпорациям и производствам нужны руководители цифровой трансформации , которые не просто приносят в текущий бизнес IT-инструменты, но строят новые процессы. Откуда такие цифры?
Нужно работать с людьми, бизнес-процессами и одновременно разбираться в технологиях. CDTO полностью трансформирует работу компании, а прибыль от изменений в разы превышает вложения в работу специалиста.
Ограничений практически нет, только ваш полет фантазий. Зарплата: мне кажется сильно зависит от вашего таланта. Чтобы получить хороший результат, иногда часами подбирать удачное описание или дополнительно редактировать изображение в Photoshop. Например, когда появились сети генераций картинок, многие заметили, что если добавить слова 4K, ultrarealism, detailed, то качество изображений на выходе выше. Теперь есть даже книги как подбирать такие "промпты". Если вы хорошо разбираетесь в какой-то области, например, в фотографии вы можете добавлять профессиональные термины или имена известных художников. Некоторые уже продают "промпты", которые помогают получать на выходе более интересные и красивые изображения.
Зарплата: пока совсем узкая ниша, но если у вас талант генерировать идеи в текстовом виде, то это можно использовать для поиска удачных "промптов", которые продавать тем же ИИ-художникам. Ведь именно благодаря ученым и разработчикам в области ИИ появились такие крутые нейросети.