Строительные роботы — это механизмы с удаленным управлением или искусственным интеллектом: в первом случае человек управляет на расстоянии, во втором робот умеет сам, без вмешательства человека, принимать решения. Партнёры намерены использовать технологию блокчейн для мониторинга воздушных средств следующего поколения, которые Boeing планирует использовать в разных коммерческих целях — от доставки посылок до системы городских авиаперевозок, напоминающей Uber. Технология блокчейн простыми словами. Блокчейн — это реестр для хранения и передачи цифровых активов. Активы могут быть любые: деньги, акции, игровые персонажи, произведения искусства — всё что угодно. Искусственный интеллект может быть использован для создания инновационных DeFi-продуктов, таких как автоматические кредитные системы, прогнозирование ставок и управление портфелями.
Перспективные российские стартапы в 2023 году
Московский кластер инноваций готов рассмотреть любые заявки от тех, кто предоставит новые идеи по моторам, композитным материалам, винтам, оптике, системам вертикального взлета для БПЛА. Япония и США объединяют усилия для исследования применения искусственного интеллекта в беспилотных летательных аппаратах, расширяя возможности военной авиации для будущих воздушных операций. Голосовые помощники в умных домах: Искусственный интеллект применяется в голосовых помощниках, таких как Amazon Alexa и Google Assistant, для управления умными устройствами в доме. это беспилотный летательный аппарат, который может выполнять различные задачи без человека на борту. Узнайте, какие бывают беспилотники, как они работают, какие характеристики и применения у них, а также какие самые сильные боевые БПЛА в мире. Специалисты Aeromotus, интегратора промышленных беспилотных решений в России и официального дилера DJI, рассказали о том, как технология ИИ применяется с промышленными беспилотными летательными аппаратами. Можно ожидать появления творческих решений, использующих блокчейн и искусственный интеллект для стимулирования трансформационных изменений в ряде отраслей по мере того, как технологии продолжают совершенствоваться. Синергия между блокчейном и ИИ.
«Надо с ним как-то договариваться»: Путин об Илоне Маске и искусственном интеллекте
это процесс преобразования строки текста в серию уникальных цифр и букв. Если кому-то сегодняшняя шумиха вокруг ИИ кажется чем-то новым, то напрасно. Самый ранний период энтузиазма в области ИИ пришелся на 1950-е годы, когда искусственный интеллект впервые появился как концепция. Наземный автоматизированный комплекс управления космическими аппаратами на базе нейросетевых технологий и элементов искусственного интеллекта с использованием базы знаний на основе технологии блокчейн и способ управления его реконфигурацией. Вид РИД. В основе системы программное обеспечение с алгоритмами искусственного интеллекта и нейросети. ПО управляет и координируют модули в составе комплекса для обнаружения, классификации и нейтрализации БПЛА различных классов и типов.
ИИ превзошёл людей-чемпионов в гонках FPV-дронов
Платформа использует ИИ для более эффективного индексирования и извлечения этих данных, помогая обеспечить работу следующего поколения децентрализованных приложений DApps. Она позволяет разработчикам ИИ и предприятиям монетизировать свои алгоритмы и модели, а конечным пользователям — получать доступ и использовать услуги ИИ в децентрализованной и безопасной среде. Он использует технологию блокчейн и смарт-контракты для обеспечения безопасной среды, в которой поставщики данных могут монетизировать свои данные, сохраняя контроль над их использованием. Fetch AI использует эти две развивающиеся технологии для создания массива автономных агентов, которые могут быть использованы для улучшения и масштабирования различных отраслей. Платформа нацелена на создание открытой и совместимой сети, где данные и услуги могут быть легко доступны и монетизированы, помогая стимулировать новый экономический рост и бизнес-модели. Numerai NMR Numerai использует искусственный интеллект для работы децентрализованного хедж-фонда на основе краудсорсинга.
Модели искусственного интеллекта со всего мира обучаются на зашифрованных финансовых данных, чтобы делать прогнозы. Затем эти модели объединяются для составления прогноза, который торгуется на мировых финансовых рынках. Участники сети стимулируются через систему вознаграждения токенами, что позволяет распределять прибыль демократическим путем. В общей сложности более 100 блокчейн-проектов в настоящее время в той или иной степени используют ИИ. Некоторые из них были ориентированы на ИИ с самого начала, в то время как другие недавно включили искусственный интеллект в свою дорожную карту или предстоящие приложения.
К числу наиболее популярных проектов, в которых искусственный интеллект был недавно интегрирован, относятся: TRON В недавнем сообщении в Twitter основатель TRON Джастин Сан объявил о разработке децентрализованной платежной системы для систем, работающих на базе искусственного интеллекта.
Собранная информация направляется затем к логистам. Медицина Искусственные нейронные сети способны находить признаки патологий на маммографиях, МРТ, КТ, рентгеновских снимках. Системы с ИИ помогают врачам диагностировать болезнь Альцгеймера, проблемы с легкими. ИИ за считанные секунды способен оценить результаты исследований в то время, как врач потратит на это не меньше 20-30 минут. Еще ИИ «умеет», изучив все имеющиеся факторы, подобрать самый подходящий комплекс лечения для спортсменов, которым требуется восстановление после травмы, например. Системы безопасности Главное, к чему здесь сводится применение искусственного интеллекта — это распознавание лиц и идентификация личности. Кроме того, системы безопасности с ИИ способны находить опасные предметы и вещества. В кибербезопасности машины с искусственным разумом тоже задействуются.
Они оперативно обрабатывают большие объёмы данных, что помогает службам безопасности быстрее реагировать на угрозы. Спорт При наборе игроков в команды по футболу, бейсболу, баскетболу учитываются индивидуальные способности каждого спортсмена, его техника. Системы искусственного интеллекта на основе этих данных выстраивают прогнозы по потенциальным возможностям игроков. Еще машины с ИИ способны прогнозировать результаты спортивных матчей. Какие данные нужны для этого искусственному разуму? Например, физическая подготовка игроков, их опыт, место проведения матча, погода в день игры. Животноводство, сельское хозяйство Здесь искусственные нейронные сети используются по самым разным направлениям. В частности, это беспилотники, оснащенные радарами и GPS-мониторингом, «обученные» доставлять в нужное место опасные химикаты и опрыскивать ими те или иные сельскохозяйственные угодья. Промышленность Технологии искусственного интеллекта в промышленности нацелены на автоматизацию процесса производства и сокращение числа работников на предприятии.
Роботы с ИИ способны собирать конструкции из деталей зная, в каком порядке и как они должны быть закреплены , выполнять сборку оптимальным способов самостоятельно рассчитав его , то есть так, чтобы детали располагались в правильном порядке и абсолютно надежно. Технологии искусственного интеллекта В частности, в планах у корейской компании LG — открытие в 2033 году завода, на котором все процессы будут выполняться с применением систем искусственного интеллекта, начиная с момента закупки сырья и расходных материалов — заканчивая производством и отгрузкой готового продукта заказчикам. Формирование цен, отслеживание износа ПО, выполнение планов и всё прочее тоже будет под контролем ИИ. Ведущие компании-разработчики искусственного интеллекта Google Разумеется, у Google есть разработки, связанные с ИИ, ведь речь идет о гигантской технологической компании, владеющей самым популярным поисковиком и имеющей громадную мобильную ОС. У компании существует возможность применять собственные API инструменты для создания программ с ИИ в своих же продуктах и зарабатывать на этом деньги. Это лишь некоторые, понятные всем разработки, однако у Google их не одна сотня, и предназначены они для самых разных сфер. Большая часть «заточена» на продажи через интернет. OpenCog Специалисты компании придумали специальные куски компьютерного кода, предназначенные для создания искусственных нейросетей. Данные архитектуры находятся в открытом доступе.
Компания придерживается той установки, что сообществу совместными усилиями скорее удастся изобрести мощный ИИ, способный функционировать в разных сферах. Microsoft Детище, принадлежащее данной корпорации и имеющее наибольшую популярность — нейросеть Azure. В большей степени она востребована у программных разработчиков.
Реклама и маркетинг Реклама и маркетинг: VR и AR могут быть использованы для создания интерактивных и запоминающихся рекламных кампаний. Компании могут предоставить потребителям возможность примерить виртуальную одежду или аксессуары, оценить внешний вид товаров или пройти виртуальный тур по магазину. Это только некоторые примеры применения виртуальной и дополненной реальности. С развитием технологий ожидается еще большее расширение возможностей и возникновение новых инноваций в этой области. Вот несколько примеров моделей виртуальной и дополненной реальности: Oculus Rift От роботов-помощников до виртуальной реальности: последние технологические достижения 2023 27 Oculus Rift: Oculus Rift является одним из наиболее известных и популярных устройств виртуальной реальности. Он предлагает погружение в виртуальный мир с помощью шлема и специальных контроллеров, позволяя пользователю играть в VR-игры, просматривать фильмы и т. Она также включает в себя шлем и контроллеры, но отличается от Oculus Rift тем, что может обнаруживать положение пользователя в пространстве, что позволяет более точно воссоздать движение виртуального мира.
Microsoft HoloLens От роботов-помощников до виртуальной реальности: последние технологические достижения 2023 29 Microsoft HoloLens: Microsoft HoloLens — это пример устройства дополненной реальности. Он позволяет добавлять виртуальные объекты в реальное окружение пользователя с помощью прозрачных очков. HoloLens можно использовать в различных областях, включая образование, медицину и дизайн. Google Cardboard От роботов-помощников до виртуальной реальности: последние технологические достижения 2023 30 Google Cardboard: Google Cardboard — это доступное и простое устройство виртуальной реальности. Оно состоит из картона и линз, которые можно использовать смартфоном. Google Cardboard позволяет пользователям получить первоначальный опыт виртуальной реальности без необходимости покупки дорогих устройств. Magic Leap One От роботов-помощников до виртуальной реальности: последние технологические достижения 2023 31 Magic Leap One: Magic Leap One — это устройство дополненной реальности, которое предлагает непрерывный опыт AR. Оно использует очки, которые добавляют виртуальные объекты в реальное окружение пользователя. Magic Leap One может использоваться для игр, образования, рекламы и других целей. Это только некоторые примеры моделей виртуальной и дополненной реальности.
Рынок постоянно развивается, и мы можем ожидать еще больше инноваций и новых устройств в будущем. Она позволяет автомобилю управляться самостоятельно на автострадах, поддерживать скорость, удерживать полосу движения, изменять полосу и выполнять другие функции без необходимости постоянного вмешательства водителя. Waymo Waymo: Waymo — это дочерняя компания Alphabet Inc. Они разработали собственную технологию беспилотных автомобилей и проводят эксперименты с такими автомобилями в городах США. Waymo ставит перед собой целью создать полностью автономные автомобили, которые могут безопасно и надежно перемещаться по городским дорогам. Они стремятся создать автономные такси, которые могут перевозить пассажиров без участия человека за рулем. Это может улучшить эффективность и доступность услуг такси, а также снизить затраты на транспортировку. Cruise Cruise: Cruise — это компания, приобретенная General Motors, которая занимается разработкой беспилотных автомобилей. Они тестируют свои автомобили на улицах городов, включая Сан-Франциско и Феникс. Cruise стремится создать автомобили без руля и педалей, которые могут безопасно и надежно перемещаться по городским условиям.
Baidu Apollo Baidu Apollo: Baidu Apollo — это открытая платформа для разработки беспилотных автомобилей, разработанная китайской компанией Baidu. Они предоставляют программное обеспечение и инструменты разработчикам для создания своих собственных автономных автомобилей. Baidu Apollo уже сотрудничает с несколькими автопроизводителями и технологическими компаниями для разработки и внедрения беспилотных автомобилей. Беспилотные автомобили имеют огромный потенциал для улучшения безопасности дорожного движения, снижения заторов и повышения эффективности транспортировки. В будущем ожидается, что беспилотные автомобили станут более распространенными и будут играть важную роль в автомобильной индустрии и городской мобильности. Интернет вещей IoT От роботов-помощников до виртуальной реальности: последние технологические достижения 2023 32 Интернет вещей IoT — это концепция, в которой физические объекты, такие как устройства, датчики и другие предметы, подключаются к интернету и обмениваются данными и информацией. Вот более подробные примеры применения IoT: Умный дом Умный дом: В умном доме IoT может использоваться для автоматизации и контроля различных систем. Например, вы можете установить умную систему освещения, которая будет автоматически включаться и выключаться в зависимости от вашего присутствия. Также вы можете установить умный термостат, который будет регулировать температуру в доме и экономить энергию. Другой пример — умные замки, которые можно открыть и закрыть с помощью смартфона или кода доступа.
Это позволяет повысить уровень безопасности и комфорта в вашем доме. Умный город Умный город: IoT применяется для улучшения городской инфраструктуры и предоставления удобств горожанам. Например, в городских умных светофорах используются сенсоры и алгоритмы, чтобы оптимизировать поток транспорта и уменьшить пробки. Также IoT может быть использовано для управления общественным транспортом, предоставляя информацию о расписании и задержках автобусов и поездов. Еще один пример — умные парковки, где сенсоры мониторят доступность парковочных мест и информируют водителей об их наличии через мобильное приложение. Умное здоровье Умное здоровье: IoT применяется для мониторинга и улучшения здоровья людей. Например, носимые устройства, такие как фитнес-трекеры или умные часы, могут отслеживать физическую активность, пульс, сон и другие параметры здоровья. Эти данные могут быть переданы врачам или храниться в облачном хранилище для последующего анализа и мониторинга. Также IoT может быть использовано для удаленного мониторинга пациентов с хроническими заболеваниями или пожилыми людьми, позволяя им оставаться дома, но при этом получать необходимую медицинскую помощь и поддержку. Умное сельское хозяйство Умное сельское хозяйство: IoT применяется для повышения эффективности и устойчивости сельского хозяйства.
Например, с помощью сенсоров IoT можно мониторить влажность почвы, уровень удобрений и погодные условия. Эти данные могут быть использованы для оптимального полива, удобрения и контроля роста растений. Также IoT может быть использовано для мониторинга здоровья и поведения животных, что помогает в предотвращении болезней и оптимизации процесса кормления. Умные транспортные системы Умные транспортные системы: IoT применяется для улучшения транспортных систем. Например, с помощью IoT можно собирать данные о движении транспортных средств, чтобы оптимизировать потоки движения и уменьшить пробки. Также IoT может быть использовано для управления автономными транспортными средствами, предоставляя им информацию о дорожной обстановке и других параметрах. Это лишь некоторые примеры применения IoT, и его возможности далеко не исчерпываются этими примерами. IoT имеет широкий диапазон применений и может быть использовано во многих отраслях для улучшения нашей жизни и повышения эффективности систем и процессов. В отличие от традиционных методов производства, при которых материал удаляется или формируется путем литья или обработки, 3D печать позволяет создавать сложные формы и геометрию без необходимости дополнительных инструментов или процессов. Процесс 3D печати начинается с создания цифровой модели объекта с помощью специализированного программного обеспечения или сканирования существующего объекта.
Затем модель разбивается на тонкие слои, и 3D принтер постепенно наносит материал слой за слоем, пока не создастся полноценный физический объект. Она позволяет быстро и экономически эффективно создавать индивидуальные изделия, ускоряет процесс разработки и позволяет экспериментировать с новыми идеями и концепциями. Прототипирование Прототипирование: Одним из основных применений 3D печати является создание прототипов перед началом производства. Благодаря 3D печати, дизайнеры и инженеры могут создавать физические модели своих продуктов для проверки функциональности, внешнего вида и масштабирования. Это позволяет сократить время и затраты на разработку, а также улучшить процесс исправления ошибок и усовершенствования дизайна. Медицинская протезирование Медицинская протезирование: 3D печать применяется в медицине для создания индивидуальных протезов и ортезов. Например, с помощью 3D печати можно изготовить точно подходящие протезы конечностей или настраиваемые ортезы для пациентов с инвалидностью. Это позволяет улучшить качество жизни людей, обеспечивая им более комфортное и функциональное решение. Производство запчастей Производство запчастей: 3D печать может быть использована для создания запчастей и компонентов для различных отраслей, включая автомобильную, авиационную и промышленную. Вместо того чтобы заказывать и ожидать поставку запчастей, компании могут использовать 3D печать для быстрого изготовления нужных деталей на месте.
Это упрощает и ускоряет процесс обслуживания и ремонта оборудования, а также позволяет снизить затраты на хранение запасных частей. Архитектурное моделирование Архитектурное моделирование: 3D печать используется в архитектуре для создания масштабных моделей зданий и ландшафтов.
Это означает, что блокчейн идеально подходит для хранения высокочувствительных персональных данных. Например, медицинские и финансовые данные очень конфиденциальны, сложно передать их определенной компании и быть уверенным в их защите. Они могут быть легко взломаны и скомпрометированы. То же самое касается рекомендательных систем, используемых Amazon и Netflix. Однако хранение этих данных в блокчейне и наличие доступа к ним только искусственного интеллекта, может обеспечить огромные преимущества в виде персонализированных рекомендаций с максимальной безопасностью данных.
Данные, которые поступают в эти системы после того, как они были собраны у нас во время просмотра или взаимодействия со службами , являются очень личными. Компании, которые занимаются этим, вкладывают большие суммы денег, чтобы гарантировать высокий уровень безопасности. И даже несмотря на это, все чаще происходят крупномасштабные утечки данных, приводящие к потере персональных данных. Монетизация данных Еще одной инновацией, которая может быть достигнута благодаря сочетанию этих двух технологий, является безопасная монетизация данных. Монетизация собранных данных является огромным источником дохода для крупных компаний, таких как Facebook и Google. То, что другие решают, как продавать данные для получения прибыли показывает, что данные используются против нас. Блокчейн позволяет криптографическим способом защитить наши данные и использовать их так, как мы считаем нужным.
Это также позволяет нам по собственному усмотрению монетизировать данные, не подвергая риску нашу личную информацию. Такой подход в будущем поможет нам бороться с предвзятыми алгоритмами и создавать различные наборы данных. То же самое относится и к искусственному интеллекту, которому нужны наши данные. Искусственный интеллект берет данные у своих создателей, без них он не может развиваться. Блокчейн позволяет создать специальный рынок данных, на котором ИИ сможет напрямую покупать данные. Это сделает всю систему персональных данных более открытой, чем она есть сейчас. Такой рынок данных также откроет ИИ для небольших компаний.
Разработка и поддержка ИИ невероятно затратна для компаний, которые не генерируют свои собственные данные. Благодаря децентрализованным рынкам данных они смогут получить доступ к дорогим и частным данным.
Как понимать сообщение полковника ВВС США о бунте искусственного интеллекта
Удаленный агент мог проводить оценку состояния корабля и предлагать альтернативы для вышедших из строя компонентов. Если изначальный план не может быть выполнен из-за сбоя или другого изменения, он мог предложить альтернативное решение. В отличие от предыдущих миссий, таких как «Кассини», для управления которым требовалось от 100 до 300 сотрудников, Deep Space One требовал значительно меньше персонала. Он также снизил потребности в связи, освободив сеть дальнего космоса для одновременного использования большим количеством кораблей и позволив передавать больше научных данных вместо данных управления и мониторинга. Два или более астероида позволяют аппарату вычислить свою позицию при помощи триангуляции; две или более позиции во времени позволяют КА определить свою траекторию.
После завершения всех необходимых корректировок курса AutoNav предоставляет информацию о местоположении цели в систему управления высотой, чтобы облегчить изменение наведения корабля. AutoNav начал работать 24 октября 1998 года и постепенно увеличивал объем своего контроля по мере тестирования большего количества компонентов, вплоть до 20 апреля 1999 года, когда корабль был полностью передан под автономное управление AutoNav. Он участвовал в создании сенсорной сети вулканов. Способный благодаря системе Autonomous Sciencecraft самостоятельно решить, как лучше всего создать желаемое изображение.
Он ограничивался только приоритетным списком различных типов изображений и прогнозами облачного покрова, разработанный в Исследовательском центре Эймса НАСА, который обнаруживает и диагностирует аппаратные и программные проблемы космического корабля. Заключение Нет сомнений в том, что искусственный интеллект продолжит играть большую роль в эксплуатации летательных аппаратов. Компании с ограниченным бюджетом и будущие частные космические операторы, вероятно, захотят получить максимальную выгоду от своих вложений в логистику. Исследования и фактическое использование показывают, что автономные аппараты способны обеспечить высокий уровень отдачи, не уступая управляемым человеком.
С помощью бортового ИИ беспилотники могут реагировать быстрее, чем если бы им пришлось контактировать с землей для получения инструкций. Таким образом, будущее искусственного интеллекта в авиации выглядит светлым. Однако основной проблемой искусственного интеллекта в управлении летательными аппаратами стали не аппаратные недостатки, а проблема фундаментальных разработок систем ИИ. К сожалению, факторами, замедляющими развитие кроме фундаментальных проблем ИИ, остаются: — Необходимость учета человека в системе принятия решений; — Неопределённость определенных процессов; — Повышение требований к безопасности и надежности; — Моральные и юридические аспекты.
Появление на борту автономных систем ИИ позволит БПЛА принимать самостоятельные решения об исполнении задания, предотвратит опасности помех, перехвата управления хулиганами. Современные идеи и разработки могут позволить изменить облик гражданских перевозок, но в данный момент эти идеи кажутся слишком сложными для существующих систем.
Он может предложить руководство, объяснить смарт-контракты и предотвратить мошенничество. Тем не менее, соучредитель Ethereum предостерегает от чрезмерной зависимости только от ИИ. Он выступает за баланс с традиционными интерфейсами для обеспечения безопасности и ясности.
Ещё одно наводящее на размышления применение — ИИ, устанавливающий правила в блокчейн-играх или децентрализованных автономных организациях DAO. Эта идея позволяет рассматривать ИИ как судей или свод правил, на который можно ссылаться. Несмотря на то, что у этой идеи есть потенциал, Бутерин подчеркивает необходимость тщательного планирования, чтобы избежать рисков. Последняя идея заключается в создании ИИ с помощью технологии блокчейн.
Умные контракты, особенность IT-трендов в управлении цепочкой поставок, автоматизируют и обеспечивают соблюдение заранее определенных правил, сокращая необходимость ручного вмешательства. Что касается крупных брендов, внедряющих технологические тренды в транспортировке? Maersk сотрудничает с IBM для разработки блокчейн-платформы TradeLens для улучшения видимости данных и сокращения бумажной работы. Walmart также сотрудничает с IBM для Food Trust, что позволяет отслеживать движение продуктов питания от поставщиков до магазинов. Однако, используя технологические тренды в управлении цепочкой поставок, компания эффективно управляет транспортировкой, минимизируя потери и уменьшая количество потерянных товаров. Прикрепите датчики, метки и трекеры к вашим грузам, паллетам или контейнерам, позволяя отслеживать товары в реальном времени.
Следите за IT-трендами в транспортировке, чтобы получить точную и актуальную информацию о местоположении, статусе и состоянии продуктов. Интернет вещей помогает выявлять потенциальные проблемы, координировать процессы в цепочке поставок и оптимизировать уровни запасов. Компания Schneider Electric использует датчики Интернета вещей для мониторинга энергопотребления и улучшения операций с флотом. Volvo и Nissan также используют технологические тренды в цепочке поставок. В то время как Volvo отслеживает грузоперевозки, Nissan внедряет систему управления складом на основе IoT в Великобритании. Дополненная и виртуальная реальность AR и VR Технологии дополненной и виртуальной реальности AR и VR приносят множество преимуществ как технологические тренды в транспортировке. Они создают безопасную и контролируемую среду для обучения, позволяя сотрудникам получить практический опыт без рисков, связанных с реальными операциями. Это приводит к значительной экономии за счет устранения затрат на поездки и повышения производительности. Кроме того, компании принимают технологические тренды в транспортировке для снижения выбросов CO2, способствуя сохранению окружающей среды. DB Schenker использует AR-очки для направления сотрудников в процессах сборки и упаковки, чтобы оптимизировать рабочие процессы и минимизировать ошибки.
Walmart использует VR-очки для моделирования реальных сценариев, таких как распродажи в День благодарения или работа в пиковые сезоны.
Просто уволить человека — не самое простое решение для компании. Искусственный интеллект, если в него залили часть информации, уже более качественно может переводить, чем человек, который не погружен в тему. Человека, конечно, обучат, за два-три раза он поймет определенный сленг и прочее, но на это потребуется время, а искусственный интеллект может, если залить в него сленговые слова, начинать писать текст». О том, что Duolingo начал впервые использовать искусственный интеллект в процессе обучения, стало известно в марте прошлого года. В июне компания рассказала, что использует для создания упражнений технологию Language Learning Model. Как писали в блоге Duolingo, «с помощью этой мощной модели мы можем генерировать огромное количество контента одним нажатием кнопки».
Критерии отбора стартапов для рейтинга
- История развития искусственного интеллекта
- Искусственный интеллект на войне
- Обзор ТОП-10 стартапов
- Блокчейн и искусственный интеллект, только хайп?
От роботов-помощников до виртуальной реальности: последние технологические достижения 2023
Поэтому сегодня российское правительство сконцентрировалось на воссоздании и развитии собственного микроэлектронного кластера, констатировал он. У Сбербанка есть два суперкомпьютера — Christofari 2019 г. Последняя значимая технология — ИИ, который становится доступен почти каждому человеку. Раньше все думали, что искусственный интеллект в первую очередь заменит самые рутинные профессии, такие как бухгалтер или водитель. Но за последние два года ситуация радикально изменилась, отметил Греф: уже сейчас ChatGPT в состоянии писать код на таком сложном языке программирования, как Python. Но в развитии ИИ есть риск создания «закрытого клуба» развитых государств по аналогии с ядерным, предупредил Греф.
Поэтому России нужно «прикладывать все свои усилия для того, чтобы быть членом этого круга: США и Китай поставили все на кон в гонке за первенство в ИИ». Уже сейчас необходимо учить детей трем вещам, полагает Греф: как работает ИИ, в чем разница между ИИ и человеком, как нужно работать с этой технологией, чтобы усиливать собственные возможности. Также важны, по его мнению, квантовые технологии и робототехника.
Данные архитектуры находятся в открытом доступе. Компания придерживается той установки, что сообществу совместными усилиями скорее удастся изобрести мощный ИИ, способный функционировать в разных сферах. Microsoft Детище, принадлежащее данной корпорации и имеющее наибольшую популярность — нейросеть Azure. В большей степени она востребована у программных разработчиков. Система воспринимает речь, способна прогнозировать, ей доступны и другие интеллектуальные способности, аналогичные человеческим. Особое внимание компания уделяет AI, обученному видеть ошибки в кодах.
Дело идет к созданию ИИ, который вообще сам будет писать программы. Российские разработки Серьезные, активно работающие и интегрированные с бизнесом центры компетенций ИИ в России по большому счету отсутствуют. Многие компании находят возможности использования искусственного интеллекта в своих бизнес моделях. В частности, «Сбербанк» и Mail. Однако это отнюдь не уникальные в полном смысле слова решения. Тут вы увидите как довольно простые интерактивные игры, так и передовые разработки. Заходите, изучайте информацию, знакомьтесь с современными разработками, реально меняющими мир в лучшую сторону. HyperWrite Полезен для писателей. Способен быстро формировать классный контент, задействуя свои собственные представления о структуре языка.
Данный вариант экономически более выгоден, чем классический подход к написанию текстов. Кроме того, они могут быть самых разных форматов, иметь вид статьи, предназначаться для соцсетей, блогов, почтовых рассылок и прочее. Только до 12. Чтобы зарегистрироваться на бесплатный интенсив и получить в подарок подборку файлов от GeekBrains, заполните информацию в открывшемся окне Анкета Murf. Тут доступно изменение голоса, создание аудиокниг. ПО работает, опираясь на структуру ваших предложений, и в итоге выдает аудиокнигу с реально звучащим человеческим голосом. Это инструмент для тех, кому не интересно просто читать или печатать текст, а хочется опробовать новые форматы. Synthesia Платформа для преобразования текстов в видеоролики профессионального уровня. Тут можно делать GIF-анимации, аватарки с собственными персонажами либо предметами.
Есть звуковые эффекты, музыка, возможность использования более 60 языков для того, чтобы видео получилось максимально интересным. Synthesia больше рассчитана на профессиональное применение, однако и для простого пользователя тут не будет особых трудностей. Достаточно иметь собственный контент и необходимые инструменты на основе ИИ. Вы просто берете свой файл, загружаете в Synthesia, и программа выдает на выходе анимации высокого качества. MagicEraser Инструмент для удаления с изображений тех элементов, которые вам не нужны.
Как блокчейн и ИИ сочетаются в разных отраслях Выводя на новый уровень прозрачность, безопасность и эффективность, сочетание блокчейна и искусственного интеллекта может революционизировать множество различных отраслей. Технология блокчейн гарантирует неизменность и прозрачность данных в управлении цепочками поставок , а алгоритмы ИИ могут анализировать эти данные для улучшения логистики и выявления отклонений. Например, чтобы обеспечить безопасность и подлинность продуктов питания, Walmart и IBM объединились, чтобы отслеживать их с помощью блокчейна и искусственного интеллекта. Блокчейн в здравоохранении обеспечивает защиту частной информации о пациентах и безопасный обмен медицинскими записями. Эти данные могут использоваться искусственным интеллектом для разработки персонализированных схем лечения и улучшения диагностики.
Одним из примеров платформы на основе блокчейна является Medicalchain, которая позволяет проводить анализ на основе ИИ, предоставляя пользователям доступ к своим медицинским данным и контроль над ними. Блокчейн и ИИ работают вместе, чтобы улучшить обнаружение мошенничества, оценку рисков и идентификацию клиентов в индустрии финансовых услуг. Сочетание алгоритмов искусственного интеллекта с прозрачностью и неизменностью блокчейна повышает точность обнаружения сомнительной активности. Блокчейн и ИИ используются такими инициативами, как Quantstamp , для повышения безопасности смарт-контрактов в финансовом секторе. Блокчейн может использоваться автономными транспортными средствами для обеспечения децентрализованного и безопасного обмена данными между транспортными средствами, что облегчает групповое принятие решений. Для улучшения управления дорожным движением, безопасности и навигации алгоритмы ИИ могут анализировать общие данные. Так, проект MOBI стремится создать экосистему автономной автомобильной мобильности на основе технологии блокчейн. Потенциальные проблемы и ограничения объединения блокчейна и ИИ Сочетание блокчейна и ИИ создает проблемы, связанные с масштабируемостью, энергопотреблением, функциональной совместимостью, конфиденциальностью данных и сложностью реализации. Масштабируемость является серьезной проблемой, поскольку сетям блокчейна может быть трудно справляться с большими данными и вычислительными потребностями систем ИИ в режиме реального времени. Проблемы воздействия на окружающую среду также возникают из-за того, что обе системы требуют больших вычислительных ресурсов.
Чтобы добиться плавной интеграции между различными сетями блокчейнов и моделями ИИ, необходимо решить проблемы совместимости и стандартизации. Безопасность данных и конфиденциальность также являются важными факторами. Алгоритмы ИИ могут обрабатывать конфиденциальную информацию, которую необходимо защитить, тогда как блокчейн предлагает безопасную и неизменную структуру данных.
Операции ISR разведка, наблюдение и рекогносцировка имеют решающее значение для мониторинга угроз и ситуационного анализа. Эти операции поддерживают обработку информации для широкого спектра военных действий. Операции ISR могут выполняться беспилотными системами, направляемыми по заранее определенному маршруту. Если эти технологии включают ИИ, военнослужащие смогут лучше оценивать угрозы и поддерживать ситуационную осведомленность. ИИ способствует быстрой обработке больших объемов данных и извлечении полезной информации.
Он помогает извлекать важные данные из нескольких наборов данных, а также собирать и добавлять расширенные наборы данных из многих источников. Военнослужащие используют эту технику для выявления тенденций и установления взаимосвязей. Будущие военные приложения также будут в значительной степени зависеть от искусственного интеллекта. Он будет задействован значительно больше, чем люди, чтобы повысить скорость работы, увеличить ее эффективность, снизить рабочую нагрузку и т. В вопросе применения в военных целях различных беспилотных систем пока лидерство удерживают США. Они с начала XXI века активно их задействуют, накопили значительный опыт и сейчас продолжают развивать это направление. По данным Globenewswire, к 2028 году рынок искусственного интеллекта в вооруженных силах оценивается примерно в 13,7 млрд долларов США. В настоящий момент научное и военное сообщество в США стоят на пороге новых разработок в плане внедрения ИИ в образцы вооружений.
Одним из ярких признаков роста интереса к данной сфере стало создание Подразделения оборонных инноваций в самом сердце Кремниевой долины DIU. Заявленная миссия DIU заключается в ускорении внедрения Министерством обороны коммерческих технологий, преобразовании военной мощи и возможностей и укреплении инновационной базы национальной безопасности США. DIU управляет шестью портфелями проектов, предназначенных для решения задач национальной безопасности, в том числе в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Параллельно, Пентагон проводит тендер в рамках программы Skyborg по созданию беспилотных ведомых — автономных летательных аппаратов, которые смогут действовать в связке с пилотируемыми истребителями. Такие БПЛА могут выполнять функции разведчиков, носителей ударных вооружений, либо использоваться для прорыва противовоздушной обороны противника, чтобы снизить риски для личного состава. В этом тендере конкурируют Boeing, General Atomics и Kratos. Они представили военным свои прототипы ещё к лету 2021 года, однако конкретные решения так и не были приняты. В бюджетном запросе на 2023 финансовый год, командование ВВС США указало, что в ближайшие годы потребуется ещё более 100 млн долларов на продолжение исследований и испытаний в рамках программы Skyborg.
Это должны быть опционально беспилотные боевые машины, оснащенные системой искусственного интеллекта. Министерство обороны США ведет активный поиск современного наступательного оружия, способного повысить огневые возможности соединений при ведении войны на море и в воздухе. Противокорабельные ракеты большой дальности будут иметь возможность автономно выбирать цели и поражать их даже в условиях отсутствия GPS и связи. В зависимости от степени конкретности инструкций, которые операторы могут предоставить оружию до его непосредственного запуска, LRASM будет работать как в полуавтономном, так и в автономном режиме. CША расширяют линейку автономных летательных аппаратов. Концепция новой программы заключается в том, чтобы беспилотные системы работали в связке с пилотируемым объектом, с которого бы осуществлялось управление и целеуказание. Американский разработчик аэрокосмических технологий Kratos сообщает, что он на несколько лет опережает конкурентов в разработке беспилотных реактивных истребителей, которые американские военные намерены приобрести в ближайшие десятилетия. Компания разрабатывает и испытывает несколько тактических беспилотных летательных аппаратов, в первую очередь малозаметный автономный боевой реактивный самолет XQ-58 Valkyrie.
Союзники США также крайне заинтересованы в беспилотных ведомых. Апробация первого такого аппарата состоялась в мае 2020 года. На 2023 год запланированы испытания британского беспилотного ведомого. Его разрабатывает компания Spirit AeroSystems. Новый аппарат должен выполнять как самостоятельные разведывательные полеты, так и летать в паре с пилотируемыми истребителями "Тайфун" и F-35. Самостоятельные исследования в данной области ведут индийские специалисты. Компания Hindustan Aeronautics Limited HAL разрабатывает дрон "Уорриор" Warrior, "Воин" , предназначенный для совместных действий с легкими истребителями "Теджас" индийского производства. Проект находится на раннем этапе, первый полет прототипа ожидается не раньше 2025 года.
Более того, в индийской доктрине Land Warfare 2018 года значительный акцент был сделан на ИИ и его интеграции в военные системы. В связи с этим индийские военные эксперты сделали упор на использование ИИ в военных системах, пока не стало слишком поздно. Индия разрабатывает систему роботов Multi-Agent Robotics Framework — она, вероятно, будет действовать как команда солдат и помогать индийской армии в будущих войнах. Среди независимых игроков на оружейном рынке в последние годы заметно выделяется Турция. Для самостоятельной разработки беспилотных ведомых Анкара ещё не созрела, но направление беспилотников различного назначения развивает интенсивно. Отчасти страну к этому вынудили санкции со стороны США, которые после закупки Турцией российской системы ПВО С-400 ограничили военное сотрудничество с Анкарой, а также исключили ее из программы международной кооперации по производству истребителей пятого поколения F-35. На данный момент известно, что в Турции создают два типа беспилотников. Первый вариант — это известный уже "Байрактар" в модификации со складывающимся крылом.
Взлетная масса "Гермеса-450" — 550 кг, максимальная полезная нагрузка — 180 кг, продолжительность полета — 17 часов, максимальная высота — 5490 метров. Более мощный "Херон-TP" имеет максимальную взлетную массу 5670 кг при полезной нагрузке в 2700 кг. Аппарат рассчитан на 30 часов автономной работы. Максимальная высота — 13 700 метров. Как утверждает зарубежная пресса, сейчас израильские специалисты ведут разработку ещё как минимум трёх ударных беспилотников. По мнению иностранных военных аналитиков, прежде всего эту систему будут применять в Азиатско-Тихоокеанском регионе с большим количеством архипелагов. С каждым годом расширяется применение в военных целях беспилотных платформ на море и под водой. Последний из них поступил на службу в августе 2022 года.
Основой для этих беспилотников послужили серийные суда обеспечения, которые строит верфь Gulf Craft. Их длина составляет около 60 метров, на борту интегрирована автоматическая система управления разработки компании Leidos, которая допускает полностью самостоятельное плавание, в рамках заложенной программы, либо по дистанционным командам от оператора. Подобные суда могут выполнять как разведывательные и транспортные функции, так и участвовать в боевых действиях. Главное предназначение "Призрачного флота" — это отработка различных сценариев взаимодействия как между собой, так и с кораблями с экипажем. На основе этого опыта командованию ВМС США предстоит определить дальнейшую стратегию развития беспилотных надводных платформ. Старается не отставать от мировых лидеров Великобритания. Королевский военно-морской флот прошлым летом представил судно "Патрик Блэкетт" типа XV eXperimental Vessel , предназначенное для испытаний новейших технологий и систем, включая беспилотные комплексы с применением искусственного интеллекта. Судно выполнено на базе быстроходного катера проекта 4008 Fast Crew Supply разработан и поставлен голландской компанией Damen , который модифицировали под запросы NavyX.
США активно развивают возможности использования алгоритмических систем, которые заключаются в интеграции потенциала ИИ и машинного обучения для применения их на поле боя. Этот подход к ведению войны, ориентированный на геймификацию войны и оптимизацию ряда действий, которые выполнял человек посредством внедрения компьютерных приложений. Примечательно, что реализация разведывательных операций с применением алгоритмических систем практически ничем не отличается от условий, закладываемых в алгоритмы компьютерной игры. При этом алгоритмическая война — это широкая концепция, которая выходит за рамки приложений для разведки и анализа данных. Ее планируется применять в кибероперациях. Алгоритмы смогут обнаруживать и использовать уязвимости во вражеских киберсетях, одновременно обнаруживая и изгоняя злоумышленников из собственных сетей. Военные специалисты США разрабатывают алгоритмы, по которым искусственный интеллект будет анализировать поставки вооружений на Украину, прогнозировать будущие потребности в них и в ремонте боевой техники. Как отмечает американский ресурс Defense One, поставлена цель не реагировать на запросы Киева, а действовать на опережение, что призвано ускорить поток оружия для ВСУ.
Пентагон взял на себя роль координатора потока вооружений для ВСУ из примерно четырех десятков стран, представители которых там и работают. Сейчас процесс устроен следующим образом. В IDCC поступают запросы из Киева, после чего в центре проверяют, какая из стран-участниц имеет соответствующие вооружения, боеприпасы или технику, а затем согласовывают их доставку представителям Украины, которые перевозят их через границу. Военные специалисты IDCC также работают над обеспечением скрытности поставок - при перевозке вооружений не используются номера полетов или другие типы трекинга. Работающий в IDCC представитель ВС США Джаред Саммерс рассказал, что отсутствие трекеров затрудняет анализ, поэтому моделирование будет основываться на массиве данных о том, с какой скоростью Киев использует поставляемые с Запада вооружения и боеприпасы, как часто они выходят из строя и какие запчасти требуются для ремонта. Результаты моделирования будут использоваться для заблаговременного формирования пакетов вооружений для ВСУ. В IDCC рассчитывают выйти на практическое применение модели к концу 2023 года. Хотя точную сумму затрат китайской армии на ИИ определить трудно поскольку многие из ИИ-закупок, вероятно, засекречены , исследователи США считают, что китайские военные тратят на технологии, связанные с ИИ, от 1,6 до 2,7 миллиарда долларов в год.
Китай не просто планирует стать ведущей мировой державой в области искусственного интеллекта к 2030 году, Пекин также обратился к стратегии военно-гражданского слияния для достижения этой цели.
INTELLIGENCE CHAINS IN THE FIELD OF LOGISTICS AND TRUCKING
- Искусственный интеллект
- Похожие статьи
- Системы обнаружения и нейтрализации беспилотников
- Характеристики бортовых процессоров автономных дронов
- AI & Поинт Пей.
- В Адыгее разработали проект по управлению группой беспилотников на основе ИИ
Ученые предложили использовать блокчейн для контроля за безопасностью беспилотных автомобилей
Российские ученые разработали технологию на основе искусственного интеллекта, которая может одновременно отслеживать в небе до 500 тысяч дронов; запуск экспериментального прототипа планируется в конце 2023 года. Сотрудники факультета безопасности информационных технологий Университета ИТМО предложили метод использования системы блокчейн для мониторинга дорожной ситуации. С помощью предложенного алгоритма можно будет создавать защищенные от изменений. К ним относятся DefiLabs, которая обучает ИИ на основе данных блокчейна для автоматического управления активами и повышения урожайности фермерских хозяйств, а также Zoidpay, которая создает продукты для управления кредитами и рисками на основе ИИ. Целью партнерства является разработка решений для систем управления полетами беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) на основе технологии блокчейна и ИИ. Главный конструктор тяжелого ударного беспилотного летательного аппарата Сухой С-70 "Охотник" Сергей Бибиков рассказал об элементах искусственного интеллекта в управлении БПЛА.